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第4题
有关深度神经网络的训练（Training）和推断（Inference），以下说法中不正确的是：（）。
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
第5题
对于训练四步骤，以下观点错误的有（）
A.伙伴在做完整练习时，如没有重大过错，过程中不打扰，练习结束后再针对优点和机会点进行反馈
B.鉴定必须是整个流程完整操作
C.当日带训结束后，必须对带训情况进行反馈（如考核情况、亮点、机会点）
D.示范指的是训练员说，训练员做
