A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系
B.Spark Streaming准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等
C.Spark MLlib机器机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法
D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持
A.基于工业物联网采集工业设备运行数据
B.基于大数据及机器学习算法的AI智能中心
C.基于业务中心微服务建立服务应用
D.大数据存储、开发、集成的数据中心
A.机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测
B.机器学习就是简单的统计分析
C.每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题
D.在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作,如加法、减法等
B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的(注:不能作为非子叶节点出现)(正确答案)
C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力
D.TensorFlow支持C++和Python程序
A.监督学习
B.非监督学习
C.半监督学习
D.专家系统
A.数据分析需要借助数据挖掘和机器学习的相关算法
B.数据分析不需要用到大数据处理技术
C.数据分析需要构建统计模型
D.利用数据可视化技术可以将数据分析的结果更清晰地展示