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[主观题]
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（) A 判定树归纳 B 贝叶斯分类 C 后向传播分类 D 基
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
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A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
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A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B.一种非常成熟的统计学分类方法
C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D.主要用于分类问题的归类等
A.k近邻可以用于分类，但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
A.Dropout
B.分批归一化（BatchNormalization）
C.正则化（regularization）
D.都可以
