下面对随机森林定义正确的是()。
A.随机森林就是分类算法
B.随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法
C.随机森林就是神经网络算法
D.随机森林就是决策树算法
A.随机森林就是分类算法
B.随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法
C.随机森林就是神经网络算法
D.随机森林就是决策树算法
A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。
A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的,而GBDT则是多棵树累加之和
A.GBDT是通过减少模型方差提高性能,随机森林是通过减少模型偏差提高性能。
B.和Adaboost相比,随机森林对异常值更鲁棒。
C.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重。
D.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成。
A.纯金属的导热系一般随温度的升高而降
B.非金属固体材料的导热系数随温度的升高而增大
C.大多数液态金属的导热系数随温度的升高而增
D.气体的导热系数随温度的升高而增大
A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
①DENDRAL系统诞生;②图灵提出“图灵测试“;;③随机森林算法发明;④AlexNet赢得ImageNet大赛
A.①②③④
B.②③①④
C.②①③④
D.①④③②