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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对随机森林定义正确的是()。

A.随机森林就是分类算法

B.随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法

C.随机森林就是神经网络算法

D.随机森林就是决策树算法

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第1题
多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?()

A.随机森林分类器

B.卷积神经网络

C.梯度爆炸

D.上述所有方法

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第2题
下面对“六根清净”说法正确的是()

A.作善作恶在于六根的作用

B.是五十二个菩萨阶位的十信位

C.六根清净便可六根互用

D.不是没有了六根,而是不再随外境幻象而转

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第3题
下面对首次自然到店定义描述正确的是()

A.首次自然到店看车客户

B.首次自然到店的所有客户(包含办手续、保养等客户)

C.首次留档的客户数

D.首次自然到店看车并留档的客户

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第4题
以下关于随机森林(Random Forest)的说法正确的是()

A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。

B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。

C.随机森林算法容易陷入过拟合。

D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。

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第5题
下面对信息特征的理解,的是()

A.天气预报、情报等引出信息有时效性

B.信息不会随时间的推移而变化

C.刻在甲骨文上的文字说明信息的依附性

D.盲人摸象引出信息具有共享性

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第6题
以下关于集成学习的说法正确的是:()。

A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差

B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成

C.随机森林的结果是多数表决表决的,而GBDT则是多棵树累加之和

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第7题
下列说法正确的是()。

A.GBDT是通过减少模型方差提高性能,随机森林是通过减少模型偏差提高性能。

B.和Adaboost相比,随机森林对异常值更鲁棒。

C.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重。

D.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成。

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第8题
导热系数λ表征物质导热能力的大小,是物质的物理性质之一,下面对导热系数的描述错误的是()。

A.纯金属的导热系一般随温度的升高而降

B.非金属固体材料的导热系数随温度的升高而增大

C.大多数液态金属的导热系数随温度的升高而增

D.气体的导热系数随温度的升高而增大

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第9题
下列关于随机森林和GBDT的书法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第10题
对于随机森林和GBDT,下面说法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第11题
按照人工智能发展历程,对以下事件出现的时间进行先后排序,正确的是()。

①DENDRAL系统诞生;②图灵提出“图灵测试“;;③随机森林算法发明;④AlexNet赢得ImageNet大赛

A.①②③④

B.②③①④

C.②①③④

D.①④③②

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