题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
要弥补缺失值,可以使用均值,中位数,众数等等,preprocessing模块中那个方法可以实现()。
A.preprocessing.Imputer()
B.preprocessing.PolynomialFeatures()
C.preprocessing.FunctionTransformer()
D.preprocessing.Binarizer()
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A.preprocessing.Imputer()
B.preprocessing.PolynomialFeatures()
C.preprocessing.FunctionTransformer()
D.preprocessing.Binarizer()
A.把NaN直接作为一个特征,假设用0表示
B.用均值填充
C.用随机森林等算法预测填充
D.以上答案都不正确
A.1
B.2
C.3
D.4
A.平均值填充
B.K最近邻距离法
C.回归法
D.极大似然估计
E.多重插补法
A.单数据源,主键取值不能重复
B.多数据源会存在数据重复,单位不一致的问题
C.连续型数据不存在冗余问题
D.缺失值可以采用删除和填补等方法处理