A.P(X<a)=P(X<a)+P(X=a)(a>0)
B.P(X<a)=2P(X<a)-1(a>0)
C.P(X<a)=1-2P(X<a)(a>0)
D.P(X<a)=1-P(X>a)(a>0)
A.P(A)=P(B)的充分必要条件是A=B
B.设P(A)≠0,P(B)≠0,则事件不相容与BA与独立,BA最多只能发生其一
C.若A=B,同时发生或同时不发生
D.若A=B,则A,B为同一事件
E.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从正态分布
F.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从标准正态分布
A.t=11---nXSμ
B.t=12---nXSμ
C.t=nXS3--μ
D.t=nMXS4--
A.CE(ui)=0
B.Var(ui)=σ2
C.ov(ui,uj)=0
D.ui服从正态分布
E.X为非随机变量,与随机误差项ui不相关
A.随机变量的数字特征就是指随机变量的期望与方差
B.无论随机变量服从哪种分布,只要E(x)、D(x)存在,随机变量)()(xDxExy-=的期望E(y)=0,D(y)=1
C.如果事件A,B互相独立,则_A,_B也互相独立
D.如果事件A,B互相不独立,则A,B一定互不相容
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好