以下关于两阶段的说法正确的有()
A.第一阶段的目的是积累转化数据,让算法模型学习
B.以oCPC为例,第一阶段按点击出价、按点击计费;第二阶段按转化出价、按点击计费
C.-阶段转化积累较慢,可以在广告主接受范围内,适当提高点击出价,加快转化积累速度
D.二阶段后消耗起不来,转化出价可在考核成本基础上上浮20%,获量提升后,逐步下调转化出价至正常水平
E.二阶段稳定投放后,不建议频繁修改转化出价,建议控制每天修改2次以内,每次调价幅度10%以内
ABCDE
A.第一阶段的目的是积累转化数据,让算法模型学习
B.以oCPC为例,第一阶段按点击出价、按点击计费;第二阶段按转化出价、按点击计费
C.-阶段转化积累较慢,可以在广告主接受范围内,适当提高点击出价,加快转化积累速度
D.二阶段后消耗起不来,转化出价可在考核成本基础上上浮20%,获量提升后,逐步下调转化出价至正常水平
E.二阶段稳定投放后,不建议频繁修改转化出价,建议控制每天修改2次以内,每次调价幅度10%以内
ABCDE
A.有助于提升转化量,稳定转化成本
B.可智能跳过第一阶段
C.第二阶段按转化收费,支持多种转化目标,灵活方便
D.优化目标选择转化,付费方式选择CPC
A.返款统计周期:oCPC单元进入第一阶段后的 前三天
B.在返款核算评估周期内, 平均日转化数 >10
C.超出广告主预期消费 20%,(实际消费-预期消费)/预期消费>20%
D.在返款统计周期,每日修改广告单元 出价的次数≤2次
A.计划进入到第二阶段后,第一阶段的出价需要从新调整
B.第二阶段按照历史转化成本来进行出出价或者是广告主设定的转化成本来进行出价
C.第一阶段的出价为纯cpc计价,不会对第二阶段造成影响
D.选择目标转化出价(oCPC出价),可挑选之前CPC出价时点击率高的,跑得起量的计划进行测试
A.机理分析的准确率初始较高,但是更新周期慢;机器学习的准确率高,但前提是需要积累足够多的数据量
B.小波分析、包络分析、Outlier属于算法模型;失效样本、标注样本、部件库属于专家知识
C.报警描述与对应措施中,出现明显故障时立刻需要进行停机维修
D.智能预警中数据的流转顺序为:数据清洗➡特征提取➡数据预处理➡智能预警➡线上推送
A.第二阶段点击出价不生效,此时调整无意义
B.频繁修改目标转化成本、定向以及推广计划、推广组的投放,学习阶段稳定性强
C.目标转化成本开始生效,根据第一阶段实际投放成本调整,稳定投放2-3天后,逐步调整为目标成本
D.对于成本好的推广组,定向和出价尽量不做更改,若想修改定向,复制新的推广组再做调整
A.oCPC按点击计费
B.oCPC第一阶段按点击计费,第二阶段按转化扣费
C.PA按转化竞价
D.oCPC第一阶段按点击竞价,第二阶段按转化竞价
A.oCPC点击出价系数模型适用于线索量稀疏的广告主
B.它是一种自动的智能出价优化策略,以提升转化量为优化目的
C.以机器自动出价方式优化转化率,最终达成目标
D.优化转化率,提升转化量
A.基于自身优化经验选择相对准确定向
B.物料与用户关注点保持一致,模拟用户习惯,撰写文案
C.结合人群价值和竞价环境,给出合理出价
D.为了快速进入二阶段,可以牺牲一下CTR、CVR、转化质量
A.机器学习是人工智能技术的核心
B.利用机器学习无法对未知的数据进行预测
C.机器学习的利用算法构建模型
D.机器学习的模型需要训练很多遍,才能优化算法调整模型,逐步提高性能
E.机器学习训练模型需要用到大量数据