如果结果不匹配，请 
更多“对于多元线性回归模型，为什么在进展了总体显著性F检验之后，还…”相关的问题
第6题
在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。
A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
第7题
以下判断正确的有（）。
A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下，很难准确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
第8题
当多元线性网归模型进行F检验时，发现F统计量大于绝定的显著性水平下对应的临界值，说明（）。
A.模型总体不要著
B.模型中所有的自交量因支量的影响均盟著
C.模型总体显著
D.模型中所有的白交量对因交量的素响不愿著
