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[判断题]

经典线性回归模型中的干扰项不服从正态分布，OLS估计量将是有偏的.()

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更多“经典线性回归模型中的干扰项不服从正态分布，OLS估计量将是有…”相关的问题

第1题

对于经典的线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。

A.无偏性

B.有效性

C.一致性

D.确定性

E.线性特性

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第2题

在多元线性回归模型中，加入一种新的假定是（）。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第3题

用OLS法估计模型Yi＝β0+β1Xi＋ui的参数，要使参数估计量为最正确线性无偏估计量，那么要求（）。

A.CE（ui）=0

B.Var（ui）=σ2

C.ov（ui，uj）=0

D.ui服从正态分布

E.X为非随机变量，与随机误差项ui不相关

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第4题

简单线性回归模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。（）

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第5题

简朴线性回归模型中，对样本回归函数整体的明显性检查与斜率系数的明显性检查是一致的。（）

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第6题

在一元线性回归模型y＝a十bX+e中，e表示（）。

A.估计值Y在回归直线上的截距

B.回归直线的斜率

C.误差，即实际值和估计值之间的差额

D.自变量

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第7题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第8题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第9题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第10题

在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1=kX2，其中k为非零常数，则该模型中存在（）。

A.方差非齐性

B.多重共线性

C.序列有关

D.设定误差

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第11题

古典线性回归模型的根本假定是什么？

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