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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()插值

A.线性插值

B.最近点插值

C.3次多项式插值

D.3次样条插值

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第1题
下面说法正确的是()

A.形参是局部变量

B.语言中main函数必须写在最前面

C.reak; 可以跳出循环

D.定义一维数组时,有时可以将维数省略

E.实型数据可以求余

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第2题
Matlab中的函数iradon (ProjCircArts, theta, 'nearest', 'Ham') ,正确的描述()。

A.是迭代方法的matlab函数表达

B.nearest代表插值方法

C.Ham是体模类型

D.nearest是滤过函数

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第3题
scipy.integrate模块的主要作用是()。

A.里面有各种特殊的数学函数,可以直接调用,如贝塞尔函数

B.可以求多重积分,高斯积分,解常微分方程

C.包括样条插值,卷积,差分等滤波函数

D.提供各种线性代数中的常规操作

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第4题
将四个通道分割后的ROI区域平均亮度值Yi ,RI的计算公式()
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第5题
黄色指数可用来控制产品质量或老化程度,一般用YI值或者b值来表示()
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第6题
用户自定义的map()函数接受输入数据中的键-值对(Key-valuePair),经过map()函数计算得出一个中间“键-值对”集合。()
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第7题
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第8题
对于不需要提供任何数据就可以完成指定功能的函数,参数应该设置为()

A.按值传递参数

B.引用传参

C.无参

D.指定参数类型

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第9题
回归分析的任务,就是根据()和因变量的观察值,估计这个函数,并讨论与之有关的种种统计推断的问题。

A.相关变量

B.样本

C.已知数据

D.自变量

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第10题
在使用TensorFlowEstimator开发神经网络程序时,训练模型需要定义train_input_fn,该函数的参数主要包括以下哪几项()。

A.teatures:训练数据集特征值

B.labels:训练数据集标记值

C.epochsize:训练轮数

D.batchsize:训练批次大小

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第11题
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,为了了解变量x与y间是否有相关关系,宜使用()加以考察。

A.直方图

B.散布图

C.回归分析

D.相关系数检验

E.控制图

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