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[单选题]

()算法可以较好的避免样本的不平衡问题。

A.KNN

B.SVM

C.Bayes

D.神经网络

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第1题
KNN可以较好地避免样本的不平衡问题。()
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第2题
以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题()。

A.KNN

B.SVM

C.Bayes

D.神经网络

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第3题
如果需要训练的特征维度成千上万,在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过什么方法可以缓解这个问题()。

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

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第4题
kNN最近邻算法在什么情况下效果较好()。

A.样本较多但典型性不好

B.样本较少但典型性好

C.样本呈团状分布

D.样本呈链状分布

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第5题
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,下列说法正确的是()。

A.需要将这些样本全部强制转换为支持向量

B.需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量,不能转换的直接删除

C.移去或者减少这些样本对分类结果没有影响

D.以上都不对

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第6题
下面关于k近邻学习算法的说法,正确的是()。

A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归

B.k近邻属于“急切学习”

C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值

D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别

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第7题
以下说法正确的是()。

A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器

B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题

C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快

D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器

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第8题
下列有关算法的描述中,错误的是()

A.算法是解决某一问题的方法和步骤

B.自然语言或流程图均可以描述算法

C.解决某一问题的算法是唯一的

D.算法必须保证执行计算的次数是有限的

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第9题
下列关于算法的描述,不正确的是()

A.算法只能有一个输出

B.算法是求解某一问题的方法

C.算法可以有零个或多个输入

D.一个算法执行有穷步骤之后必须结束

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第10题
分析仪1.08软件新增更改点()

A.增加仪器进入休眠时120KPA气罐的排液动作,避免由于长期不关机导致120KPA气罐积液太多导致压力不稳定

B.增加测试过程中DIL池灌注时间, 解决某些特殊时序报DIL池浮子状态异常故障问题

C.增加阻抗PLT直方图的干扰识别,并在Message区域显示PLT分析异常,屏蔽相关结果

D.PLT-O测试时会对样本末端本底进行检测,触发本底异常,则在Message区域显示PLT-O分析异常,屏蔽相关结果

E.解决专家系统客户端偶现labXpert客户端自动登录超时问题

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第11题
为保证测验的信度和效度,行为样本必须有较好的代表性。()
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