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[多选题]
数据拆解是构建全面运营数据分析体系的核心思路，常见的拆解方法有哪些（）
A.结构拆解
B.关联拆解
C.抽样拆解
D.流程拆解
答案
ABD
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A.通过轻资产的扩展，搭建更大更有影响力的商业平台
B.通过元昆创投，实现商业从管理到运营、再到经营的三个阶段飞跃
C.资产证券化，通过不断壮大资产，形成更大的资源池与价值链
D.供应链运营与供应链金融
E.打造数据化平台，实现现代化管理运营
F.基于网络协同，构建点、线、面、体的生态体系
A.1、 拥有成熟案例
B.2、 集成多个应用场景
C.3、 拥有从数据集成、大数据平台、数据建模、数据可视化等全链条大数据产品开发经验
D.4、 PB级异构数据存储、计算、分析能力
A.网络教育
B.人工智能
C.大数据
D.技术创新
A.在网络汇聚处部署SIP/NTA，或服务器上部署EDR，全面收集客户端的全网流量信息，也为云端提供基础信息来源
B.云端专家围绕安全风险的四个要素（资产、漏洞、威胁和事件），帮助客户建立起持续监测、主动闭环的安全运营机制
C.运营中心会在每个季度末安排渠道T1上门，对阶段性工作成果和运营情况给用户汇报
D.安全运营中心专家团队通过深信服MSS平台工单系统和微信服务群，将部分用户问题及时派单给渠道T1，由其上门进行处置，并对处置结果进行价值汇报
A.企业培育的大数据模式和智能化模式，简称企业培育云
B.企业培育云是利用企业大数据，建立企业可行性、实操性批量测评模型
C.企业培育云可以实现潜力化、系统化、全面化的筛选挖掘潜力企业，进而快速构建区域企业培育库
D.企业培育云具有三个关键点
A.大数据管理平台是一套集数据采集、治理、分析、挖掘、展示和辅助决策为一体的工具化平台，该平台服务于大数据中心建设，帮助用户科学合理的管理大数据，充分发挥数据价值，助力用户由经验决策向数据决策转型
B.大数据管理平台是面向业务的全端数据基础平台。实时采集、治理、存储、查询、展示数据，并搭载数据智能引擎，高效积累数据资产，赋能业务应用场景，助力政府构建扎实的数据根基，实现数字化经营
C.大数据管理平台包含数据集成、数据建模、数据治理等相关功能，并结合数据标准体系建设方法论，助力政府数字化转型，让数据产生价值
D.大数据管理平台是一站式大数据服务平台:连接数据、人员、流程，提供数据融合、数据管理、流程开发、数据服务API接口等功能，实现大数据一站式服务
A.数据和业务是紧密不可分的，所有数据安全动作都要和相应的业务部门进行沟通从而进行后续动作
B.金融企业承载大量重要的企业与个人客户信息、财务与信贷数据，具有国家关键信息基础设施的特征
C.厘清业务需求，需要考虑业务战略、安全合规、行业趋势和企业实际情况
D.厘清业务需求，对数据安全建设具有指导作用。所以，在数据安全技术选型过程中，也需要业务部门指导决策
E.厘清业务需求，最终可以帮助企业构建跨越孤岛数据和高效可靠、一致的数据安全体系
A.用户运营与数据分析
B.产品研发与更新迭代
C.价格策略与价格竞争
D.组织形式与运营形式
A.分布式配置管理
B.应用生命周期管理
C.数据化运营
D.分部署事务
A.治理层面
B.管理及流程层面
C.安全合规运营层面
D.系统改造/安全工具选型层面
E.数据内容分析层面
