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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

在下列选项中，哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景（）。

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

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更多“在下列选项中，哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景（）。”相关的问题

第1题

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（）。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和B

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第2题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（）。

A.随机梯度下降修

B.正线性单元（ReLU）

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

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第3题

卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。

A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第4题

属于卷积神经网络应用方向的是（）。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第5题

属于卷积神经网络应用方向的是（）。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第6题

多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？（）

A.随机森林分类器

B.卷积神经网络

C.梯度爆炸

D.上述所有方法

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第7题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第8题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第9题

下列哪个神经网络结构会发生权重共享（）。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.Softmax层

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第10题

CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。

A.卷积层

B.全连接层

C.池化层

D.采样层

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第11题

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有反馈连接（）。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.限制玻尔兹曼机

D.都不是

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