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关于Python的lambda函数,以下选项中描述错误的是()。
A.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
B.f=lambdax,y:x+y执行后,f的类型为数字类型
C.lambda函数是匿名函数
D.lambda用于定义简单的能够在一行内表示的函数
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A.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
B.f=lambdax,y:x+y执行后,f的类型为数字类型
C.lambda函数是匿名函数
D.lambda用于定义简单的能够在一行内表示的函数
A.Numpy的切片操作返回原数据的视图
B.调用Ndarray的view()函数产生一个视图
C.Python序列的切片操作,调用deepCopy()函数
D.调用Ndarray的copy()函数产生一个视图
A.IPython集成了交互式Python的很多优点;
B.IPython的性能远远优于标准的Python的shell;
C.IPython支持变量自动补全,自动收缩;
D.与标准的Python相比,IPython缺少内置的功能和函数;
A.函数用关键字function定义
B.函数定义时,函数的主体内容应与定义语句开头对齐
C.polynomial(x=1,2,z=3)的传递参数的方法是正确的
D.默认参数值可以在传递参数时修改
A.模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段
B.Python拥有丰富的模块,不支持自定义模块
C.把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂
D.模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
A.函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B.函数的递归调用每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
C.函数的递归调用效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈)
D.函数的递归调用由于栈的大小是无限的,所以,递归调用的次数过多,也不会导致栈溢出
A.Python语言不支持面向对象
B.Python语言是解释型语言
C.Python语言是编译型语言
D.Python语言是非跨平台语言
A.try语句中有except子句就不能有finally子句
B.Python中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C.引发一个不存在索引的列表元素会引发NameError错误
D.Python中允许利用raise语句由程序主动引发异常
A.Python的strtuple和list类型都属于序列类型
B.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易
C.组合数据类型可以分为3类:序列类型集合类型和映射类型
D.序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问