题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
在使用TensorFlow神经网络模块nn开发神经网络模型时，以下哪些步骤是开发时需要操作的（）。
A.定义网络结构
B.定义网络权重参数
C.定义优化器
D.定义损失函数
E.定义Estimator
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.定义网络结构
B.定义网络权重参数
C.定义优化器
D.定义损失函数
E.定义Estimator
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在使用TensorFlow神经网络模块nn开发神经网络模型时…”相关的问题
A.设置神经网络程序
B.设置运行节点个数
C.设置TensorFlow版本
D.设置checkpoint
E.设置NAS文件系统
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
A.网络结构
B.网络权重参数
C.优化器
D.定义储存方法
E.Estimator
A.importtensorflowastf
B.importtensorflow
C.importtf
D.usetensorflow
假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任意输入，得到输出「-0.0001」。x可能是以下哪一个激活函数？（）
A.ReLU
B.tanh
C.SIGMOID
D.以上都不是
A.TensorFlow可以自动计算梯度
B.TensorFlow可以用多线程并行执行
C.TensorFlow提供TensorBoard查看模型运行结果
D.TensorFlow开发不需要算法基础
在构建一个神经网络时，batchsize通常会选择2的次方，比如256和512，这是为什么呢？（）
A.当内存使用最优时这可以方便神经网络并行化
B.当用偶数是梯度下降优化效果最好
C.这些原因都不对
D.当不用偶数时，损失值会很奇怪
A.ReLU
B.tanh
C.Sigmoid
D.以上都有可能
A.Tensorflow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件
B.Caffe对于卷积网络的支持特别好，同时提供的C++接口，也提供了matlab接口和python接口
C.PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容
D.以上答案都正确
A.teatures：训练数据集特征值
B.labels：训练数据集标记值
C.epochsize：训练轮数
D.batchsize：训练批次大小
