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[单选题]
生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型:生成网络和()。
A.卷积网络
B.判别网络
C.神经网络
D.深度网络
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A.卷积网络
B.判别网络
C.神经网络
D.深度网络
A.GAN是一种区别学习模型。
B.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
C.GAN是一种生成学习模型。
D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果
B.利用卫星图像+深度学习技术,识别等,推算植物生长走势,指导种植
C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别
D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
A.生成器可以由Autoencoder实现
B.生成器用来产生带有随机噪声的一定分布数据和真实样本数据的映射关系,判别器用来区别实际数据和生成器产生的数据
C.生成器和判别器需要交替训练,不断增加两者的性能,直至达到某种博弈的平衡
D.生成器和判别器的代价函数在训练过程中是同时优化的
A.综合防控能力建设
B.专项技防能力建设
C.安全防范能力建设
D.协同防御和体系对抗
A.变幻莫测 抵抗
B.唇齿相依 对抗
C.瞬息万变 抵挡
D.休戚相关 对付
A.建立布雷顿森林体系
B.实施马歇尔计划
C.成立经济互助委员会
D.签订《关税及贸易总协定》
A.储存和释放广泛的生物活性物质
B.先天免疫反应和对抗感染和肿瘤
C.参与炎症、伤口愈合、内皮屏障功能、血管生成、组织再生、胎儿血管重塑和骨形成
D.是相关疾病、癌症和肿瘤生长的主要参与者
E.参与凝血
A.资源隔离和保护
B.实现要求上,能够有效防止内存泄露和网络传输的信息泄露
C.对资源的完全控制
D.敏感指令控制