题目内容
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[单选题]
下列哪项关于模型能力（modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的（）。
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
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A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
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A.L2正则化能防止过拟合，提升模型的泛化能力，但L1做不到这点
B.L2正则化技术又称为LassoRegularization
C.L1正则化得到的解更加稀疏
D.L2正则化得到的解更加稀疏
A.EPA是住院医师完成一项临床工作是否被信任，EPA之间相互独立
B.里程碑是住院医师某项能力的发展等级，与专业能力提升的德雷福斯模型相对应
C.EPA和里程碑是胜任力的不同描述方法，两者之间没有任何关联
D.获得EPA的数量越多提示住院医师的能力水平越高
E.里程碑的等级越高提示住院医师的能力水平越高
A.胜任力模型在企业机构中的接受程度低于工作分析
B.胜任力模型比工作分析更精确
C.胜任力通常可以应用于企业机构内的所有工作
D.胜任力与低级职位无关
大学学习主要是自主学习，关于自主学习的表述，下列哪项是错误的：（）
A.自主学习就是指学习者按照一定的学习任务，通过多种学习途径和媒体资源，自主获取信息、建构自己的知识体系的过程
B.自主学习需要学生一定情感的投入，并能以意志控制学习过程中的困难
C.自主学习能力的培养是一个一劳永逸的过程
D.自主学习的类型主要有任务接受式和自我指导式
A.布朗斯奥的螺旋形职业生涯管理方法
B.尼克尔森的职业管理系统观点
C.格林豪斯的职业生涯管理模型
D.斯安尼和伍纳克的团队导向的职业生涯管理系统观点
A.L1范数：为x向量各个元素绝对值之和。
B.L2范数：为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数
C.L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取
D.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。
