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更多“误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法（）…”相关的问题
第1题
关于梯度消失和梯度消失，以下说法正确的是：（）。
A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0
B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况
C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大
D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸
第3题
多层房屋某层楼板正在浇筑混凝土，下层模板以及支撑不得拆除（）。
A.再下一层模板及支撑可以拆除
B.再下一层模板及支撑不得拆除
C.再下一层支撑仅可拆除一部分
D.再下一层支撑可拆除一半
第4题
关于Dropout说法正确的是：（）。
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
第6题
以下关于新人衔训说法正确的是（）
A.仅可入司首月底前完成衔训方可获得方案
B.仅可入司次月底前完成衔训方可获得方案
C.仅可在入司次月当月完成衔训方可获得方案
D.仅可入司第三月月底前完成衔训方可获得方案
