题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
选择Logistic回归中的One-Vs-All方法中的哪个选项是真实的（）。
A.我们需要在n类分类问题中适合n个模型
B.我们需要适合n-1个模型来分类为n个类
C.我们需要只适合1个模型来分类为n个类
D.以上答案都不正确
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B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
A.降低学习率，减少迭代次数
B.降低学习率，增加迭代次数
C.提高学习率，增加迭代次数
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A.Logistic回归
B.多元线性回归
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D.非参数检验
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.t=1.900，P=0.001
B.Logistic回归表格内，OR值与参数估计值呈指数关系
C.线性回归分析表格内的标准化回归系数均<1
D.自由度(样本量、分组)相同的情况下，统计检验值越大，P值越小
E.t小于1.96时，P永远不可能<0.05
