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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。

A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率

B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

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更多“关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。”相关的问题

第1题

以下关于Cox比例风险模型，说法错误的是()。

A.需要满足等比例风险假定

B.需满足对数线性假定

C.可处理存在删失的生存数据

D.原理与Logistic回归完全一致

E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型

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第2题

以下关于DNN说法不正确的是（）。

A.层数多

B.抽象能力强

C.模拟更复杂模型

D.广义上包含CNN，DBN，SVM等

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第3题

（）等都是Scikit-Learn中包含的算法。

A.SVM

B.随机森林

C.Lasso回归

D.密度聚类

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第4题

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练，如果对相同的数据进行逻辑回归，如何花费更少的时间，并给出比较相似的精度（）。

A.降低学习率，减少迭代次数

B.降低学习率，增加迭代次数

C.提高学习率，增加迭代次数

D.增加学习率，减少迭代次数

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第5题

针对食管癌的某大型调查，获得了几十万分资料，所选的危险因素有200余个，现对资料做初步分析，筛选出一部分危险因素，为进一步的统计分析做准备，宜采用()。

A.Logistic回归

B.多元线性回归

C.方差分析

D.非参数检验

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第6题

阅读文献过程中，看到哪项怀疑文章真实性?()

A.t=1.900，P=0.001

B.Logistic回归表格内，OR值与参数估计值呈指数关系

C.线性回归分析表格内的标准化回归系数均<1

D.自由度(样本量、分组)相同的情况下，统计检验值越大，P值越小

E.t小于1.96时，P永远不可能<0.05

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第7题

利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法，可以基于的算法为（）。

A.K-Means

B.KNN

C.SVM

D.LinearRegression

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第8题

Logistic Regression和Support Vectpr Machine都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题。（）

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第9题

下列属于无监督学习的是（）。

A.K-means

B.SVM

C.最大熵

D.CRF

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第10题

条件随机场算法的简称为？（）

A.SVM

B.CRF

C.HMM

D.GMM

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第11题

以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。

A.KNN

B.SVM

C.Bayes

D.神经网络

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