题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于建模预测，以下哪个说法是错误的（）。
A.正负样本互为补集
B.模型建立完毕之后一般都需要进行调优
C.聚类模型支持4种算法
D.建模默认备选集是字节月活人群
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A.正负样本互为补集
B.模型建立完毕之后一般都需要进行调优
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D.建模默认备选集是字节月活人群
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A.建模之前应该先用描述性统计的方法刻画数据特征
B.建模的之前需要考虑正负样本比例
C.由于需要对贷款违约的影响因素进行归因，应该使用多元线性回归分析
D.这个问题可以用逻辑回归进行分析
A.P值（Precision，准确率）是评价分类模型的一个指标，表示的是预测为正样本的数据中真正为正样本的比例
B.R值（Recall，召回率）是评价分类模型的一个指标，表示数据所有正样本中被正确预测为正样本的比例
C.数据质量和特征工程，决定了机器学习模型效果的上限，模型选择和调优只是无限接近这个上限
D.模型复杂度和需要的数据集大小没有关联
A.模型正确率很高,不需要优化模型了
B.模型正确率并不能反映模型的真实效果
C.无法对模型做出好坏评价
D.以上说法都不对
A.BIM模型的建立一般是分层、分区、分专业。
B.在建筑设计、施工的各个阶段，所需要的BIM模型的深度是相同的。
C.BIM模型的用处主要体现在可视化展示和宣传。
D.BIM模型的精细度包含模型几何信息和非几何信息的完整度。
A.可不受建模人员所在地点和使用设备的限制。
B.多专业可对同一项目模型进行编辑。
C.各专业人员可随时了解整个项目模型的构建情况和细节。
D.可以通过提出修改申请的方式。允许其它专业人员提出调整模型方案。
A.将历史数据进行随机自助法重抽样，生成N个训练样本集
B.将N个训练样本集分别做决策树，生成N棵决策树
C.将N棵决策树随机构成随机森林
D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算，并计算出最终结果。
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B.多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
A.可不受建模人员所在地点和使用设备的限制
B.多专业可对同一项目模型进行编辑
C.各专业人员可随时了解整个项目模型的构建情况和细节
D.可以通过提出修改申请的方式允许其他专业人员提出调整模型方案
A.Revit只能建立建筑、结构模型，没有机电建模功能
B.Rhino软件可以用于复杂建筑表皮建模
C.Tekla软件在机电建模领域应用最广泛
D.Lightscape主要应用于场地建模
