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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第1题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第2题
卷积神经网络中常用的池化函数包括()。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第3题
卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性()。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第4题
下列属于CNN关键层的是()。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第5题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第6题
哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势()。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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第7题
卷积神经网络的第一层中有10个卷积核,每个卷积核尺寸为55,步长为1,不补零,该层的输入图片的维度是224×224×3,那么该层输出的维度是()。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

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第8题
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第9题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第10题
以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第11题
下面关于机器学习的理解正确的是()。

A.非监督学习的样本数据是要求带标签的

B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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