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[单选题]

DNN常用的激活函数有()。

A.sigmoid

B.tanh

C.ReLU

D.以上答案都正确

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第1题
DNN常用的激活函数有()。

A.sigmoid

B.tanh

C.ReLU

D.以上答案都正确

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第2题
相对于DNN模型,CNN模型做了哪些改变()。

A.局部连接

B.使用了relu激活函数

C.参数共享

D.增加了batchnormalization.

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第3题

假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗?()

A.能

B.依情况而定

C.不一定

D.不能

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第4题
下列关于sigmoid激活函数的说法正确的有()。

A.拥有非对称结构

B.输出全为负值

C.输出全为正值

D.输出全部大于

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第5题
RNN网络的激活函数选用双曲正切而不是Sigmod的原因有()。

A.使用Sigmod函数容易出现梯度消失

B.Sigmod的导数形式较为复杂

C.双曲正切更简单

D.Sigmoid函数实现较为复杂

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第6题
CNN相比于全连接的DNN有哪些优势()。

A.参数更少

B.泛化更好

C.训练更快

D.更容易搭建;

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第7题
与全连接的DNN,CNN的优势有()。

A.参数更少

B.泛化更好

C.训练更快

D.更容易搭建

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第8题
远程授权常用交易需要上传拍摄的资料中只需要身份证和银行介质的有以下哪几种交易名称()

A.账户解锁

B.账户修改支取方式

C.账户激活

D.个人账户归户

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第9题
常用的代价函数有()。

A.均方误差

B.均方根误差

C.平均绝对误差

D.交叉熵

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第10题
Q77.以下属于激活函数的是()。

A.Adam

B.sigmoid

C.Relu

D.softmax

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第11题
下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题()。

A.增加网络深度

B.使用Sigmoid激活函数

C.使用ReLU激活函数

D.采用Batch Normalization

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